随着越来越多的企业将数据分析作为其增长战略的组成部分，许多领导者可能会心存疑虑。当需要做出关键的商业决策时，数据分析将如何在现实世界中发挥作用?企业是否真的能够有效地使用数据分析，或者它会成为另一种“潮流”，最终成为更多的负担而不是福利?
但当我们得知现实世界的商业问题正通过数据分析得到解决并获得回报时，或许会感到欣慰。
以下是一些有效部署数据分析的公司的概要:
可口可乐。
该公司收集数据鼓励其客户提高当前消费并增加新产品的销售，这导致了更高效的运营，从而降低了成本并提高了利润。当消费者通过社交媒体、电话或电子邮件分享他们对产品的看法时，公司可以调整其方法，更好地与消费者的利益和需求保持一致。该公司收集的数据旨在改善品牌体验和培养更大的客户忠诚度。
Netflix。
其收集的大量数据超过了5800万用户用来创建Netflix的推荐算法，该算法被发现在预测人们会看什么方面相当成功。在IE商学院(IE Business School)教授创新课程的恩里克•丹斯(Enrique Dans)写道:“Netflix制作这部最新剧集，并不是因为制片人获得了神圣的灵感或一时的清醒，而是因为数据模型表明它会起作用。”这让该公司在与迪士尼(Disney)等大型娱乐公司或Hulu等其他流媒体公司的竞争中占据了优势。
目标。
用婴儿送礼会的登记表显示信息在女性消费者的调查中，塔吉特公司发现，除了二十多种其他产品外，孕妇通常会购买更多的无味乳液。这样的购买信息是“怀孕预测”评分的一部分，该评分使零售商能够缩小孕妇的预产期，并根据怀孕的特定阶段发送优惠券。这种有针对性的促销活动意味着女性可以获得她们目前需要的信息和优惠券。这样的互动有助于增强客户的忠诚度。
万豪。
这家酒店运营商在122个国家拥有6000多家酒店，找到了解决问题的关键保持竞争是数据分析，提供客户及其家庭成员的工作类型，甚至他们购买的牛仔裤类型等信息。数据分析还能让公司识别出某些“类型”的客户，比如健身和健康行业的客户，或者喜欢沉浸在陌生文化中的客户，然后推广符合他们兴趣的物业和设施。
亚马逊。
有时似乎亚马逊当它提出购买建议时，它比你自己更了解你。但这些有针对性的信息是数据分析的结果，它让这家零售巨头知道你什么时候购物，你如何评价它们，以及其他有类似购买习惯的顾客在购买什么。例如，亚马逊了解到，那些购买电视机的人也会购买电视机底座——这让他们产生了追加销售和推广一起购买的产品的想法。
如何以及何时使用数据分析是每个组织必须做出的决定。但管理顾问杰弗里•摩尔(Geoffrey Moore)表示，忽视数据分析可能是致命的。“没有大数据分析，”他说他说，“企业是盲目和聋子，像高速公路上的鹿一样在网络上游荡。”
