当前科技新闻的很大一部分关注人工智能和机器学习，以及它们可以做些什么来帮助社会向前发展。从…起打击恶意软件对于驾驶无人机来说，人工智能和机器学习已经处于发展阶段，它们在医疗、教育和网络安全等众多行业都具有难以置信的影响力。

尽管人工智能和机器学习是未来改善业务的绝佳工具，但并非所有公司目前都能充分利用它们。这些技术是成功的，但取决于它们可以从实现它们的业务中收集的数据量。机器学习和人工智能技术必须尽可能多地提供数据，才能为用户服务并充分发挥其潜力。这反过来又增加了它们所需的存储规模。许多公司，特别是中小企业，都无法购买大量存储。因此，这限制了他们利用人工智能和机器学习的能力。

然而，反过来说，这些技术也将达到这样一个程度：它们可以帮助企业解决存储问题，因为企业在没有足够的财务手段来增加存储容量的情况下处理太多的数据。

如今，企业需要跟踪的数据量呈指数级增长。即使是中小企业通常也有大量的数据，他们必须确定如何正确管理。人工智能和机器学习的力量最终将使it部门更容易组织他们负责的TB级数据。

随着业务的发展，区分必要的数据和不必要的文件可能很快成为一个令人望而生畏的复杂过程。黑暗数据——在正常业务活动中收集的从未使用过甚至不知道存在的信息——积累得太快，以至于常规扫描和维护不足以揭示和删除所有信息。

结论

很快，机器学习、人工智能和分析工具将能够对不同类型的文件和电子邮件进行排序，以确定使用了什么和没有使用什么。实际上，它将能够在一个程序上对算法进行小的调整和调整设置，并结合对这些文件进行分类的三种工具。然后，他们将执行扫描，建议从记录中清除哪些数据，以减少业务所需的服务器存储量，最终节省公司空间、时间和金钱。

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