数据存储是最近十年的。我们在数据革命的危局中，只需存储数据，企业不再满足。他们需要新的工具和策略，帮助他们将原始信息转化为让他们超越竞争，预测上升趋势的洞察力，并自信地进入有利可图的未来。使其发生的关键是数据分析。企业需要它们，如果您是一个公司寻找向客户添加价值的新方法，请远离大数据博纳扎。以下是一些可以帮助您开始提供数据分析作为服务的事情。

了解数据分析可以做些什么

数据分析可以提供一系列福利，但最大的福利通常与赋权提供快速决策的赋权。通过编制各种类型的商业智能（BI） - 从市场趋势到预测，销售，社交媒体信息和更多 - 数据分析工具可以帮助将信息转化为有用的见解。BI工具而不是几小时的建筑报告，可以提供最大的手动努力的始终如一的信息。

这些分析工具需要做的是使用它们的业务。了解他们独特的需求是关键。电子商务业务可能会关心销售的物品，网站访问者来自哪里，他们的哪些谷歌广告单词正在成功。同时，广告代理机构可能希望了解Web流量看起来如何，展示广告是如何表演的，以及他们的哪些努力帮助他们的客户销售更多商品或服务。商业智能仪表板可以将所有这些信息拉到一个地方，因此用户可以识别相关性并使用它，以告知他们关于新产品，广告系列等的决定 - 潜力无限。

决定如何提供数据分析

数据分析有一些不同的方法。你可以依靠预设的工具，如多摩诺要么Dundas Bi（有数十种工具）为客户带来最新信息。甚至有分析工具敏锐的IO.这允许您作为自己的应用程序。像这样的工具具有充实的利益，但在某些方面，你只是转售别人的工具并表现为中间人。但是，替代方案是自己构建应用程序。

根据您当前的功能，开发客户的Analytics应用程序可以长期支付巨额股息。幸运的是，你不必从头开始建造一切。您可以构建数据分析平台，利用开源工具，例如那些Hadoop.生态系统，旨在成为各种应用的基础。阿帕奇火花和Apache Kudu.很少有往实时分析。

根据您当前的功能，以及您如何将分析作为服务提供分析的功能，您可能必须将大量投入硬件和工作人员。

添加员工或获得培训

您希望使用现有员工添加这些服务吗？什么技能和数据分析认证将帮助他们的努力？要首次获取一切，是雇用数据分析专家来管理数据和内置平台更加实用吗？如果您使用的是现成的平台，则可能的培训和认证是足够的，但如果您要全力以赴，您可能想要携带别人。您可以在从地面获得服务时支持新员工吗？还要注意，这种技能只是硬币的一侧。您可能需要增强您的员工以管理使数据分析成为服务的硬件。

评估您的硬件

如果您正在构建数据分析平台，您的基础架构需要严重的权力来管理客户的庞大数据集。您是否拥有基础架构（通过您自己的数据中心或商业数据中心）来支持大数据努力？如果没有，投资数据中心或搭配设施是否实用？请记住，数据中心可以提供大量的其他有利可图的服务，从数据存储到数据备份和恢复- 分析只是它的一部分。在任何情况下，有能力的硬件都是必不可少的。

结论

提供数据分析作为服务是一个大问题。开发应用程序，提供仪表板，洞察声音令人敬畏，但它需要仔细规划和时间来实现正确的。如果您的客户需要分析，或者如果您确定当地市场提供大量机会提供这些服务，您的努力将得到关会。在您的规划中是细致的，很快就会开始看到利润随着客户的忠诚和满足而上升。