今天的SMB和大型商业面临的主要挑战之一是设计了对大数据的正确排序和存储。我们现在在发送的电子邮件数量，所下载的文件，交换的文件等时都是不堪重点过时的存储方法。类似的方法，如独立服务器和USB驱动器现在需要高级存储和分拣技术来服务。

到2020年，IDC预测存在的数据量将乘以1000，击中总共44个Zettabytes。在这个大数据的时代，目前数据存储的气候是什么，将来如何变化？

机器学习

虽然AI是所有的愤怒，但机器学习将在大数据排序中发挥重要作用。机器学习周围有太多的炒作，充分理由。它可以为已收集的数据添加显着的值。它通过使用复杂的模式检测来查找可以确定哪些数据所属的算法，以便是否足以保留。这将减少公司需要过度存储空间，节省时间和金钱的需求。

智能软件设计存储（I-SDS）

使用像机器学习和AI等技术，I-SDS系统就像人类大脑一样开发智能，个性化存储系统。此技术群集数据并对其进行排序，允许快速和高效的存储。与I-SDS，企业不再需要容纳繁琐的硬件。相反，它们可以从一个平台管理他们的存储系统。

云端

存储在存储中的热潮正在利用基于云的服务来容纳信息。这将采取Onus Off业务投资融合基础设施具有许多硬件点，允许轻松控制数据存储。但是，随着比特币的蓬勃发展，互联网用户正在寻找分散的程序，因为黑客的威胁变得越来越恐吓。

向前迈进，像Storj这样的公司正在开发可以用比特币租用的在线存储方法。这些程序加密您的数据并拆分它们，这意味着它将所有东西拆分为只有一个密钥或密码可以查看的人。在没有第三方的情况下，这是一种非常安全的方法来存储数据。

结论

但是，人们真的想要分散的存储吗？很多方面，第三方云存储已经非常安全。如果删除一个，则存储多个数据副本，这是删除一个，可以访问两个可以访问。此外，它可能比任何分散系统便宜，至少在开始时。

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