2016年的大部分时间，我都在参加从CES到SuperComputing的各种会议。在这些活动和其他活动中，我在展厅里闲逛，旁听实验室和培训课程。我经常参加这样的活动，因为我喜欢了解新技术和新产品。我也希望我能发现一种可以用来帮助我的客户的技术。今年，无论参加什么活动，我都免不了要学习机器学习和云计算。感觉每个公司都想谈论云或人工智能机器，或者两者兼而有之!

如今，两者都在不断发展，并不断创造机会，这对企业来说是令人兴奋的。它还意味着变化在空气中。

我一直在考虑今年应该关注哪些流行趋势。本周我想分享其中的一些。

云第一次

在过去的几年里，我们已经适应了云计算。这需要大量的教育。很多轻推。我们投资了新的应用程序，并祈求好运。也许我们走得更远，减少了对主机和设备的依赖，并开始简化我们在云中的操作。我相信在2017年，我们会听到更多的“云优先”战略，而不是“采用云”。另外，在什么情况下我们应该将云从云计算中删除?

在过去的一年里，我与一家公司合作，该公司正在考虑对电子邮件和日历进行重大升级。新的解决方案将需要在新的硬件和软件许可方面进行大量投资。与此同时，他们开始为Slack增加员工，几个月后，他们意识到它取代了多少内部交流。他们决定放弃昂贵和传统的内部选择，注册谷歌应用程序。这给他们提供了电子邮件和云日历功能。

就像企业必须从网站优化调整到移动优先的策略一样，考虑简单云应用的公司需要考虑云优先的策略。

这是Broadsuite的总统，丹尼尔·纽曼对云计算的看法。纽曼认为，仅仅依靠半心半意地拥抱云计算而生存下来的公司将不会茁壮成长。他承认，不是每一次向云的转移都会一帆风顺，但他相信云只会扮演更重要的角色。随着新公司的形成，他们将从一开始就采用云优先战略，这使他们比那些在采用阶段落后的公司具有优势。

爆炸的XaaS

XaaS是“X即服务”或“任何事物即服务”的集合术语。简而言之，它指的是越来越多的服务通过互联网而不是现场提供。XaaS也被用作一个包揽一切的术语，从SaaS(软件即服务)到DaaS(灾难恢复即服务)再到NaaS(基础设施即服务)。这些都是推动云计算发展的众多服务中的一部分，并将在2017年爆发。

XaaS的一个好处是它有助于降低风险。要求IT部门在公司服务器上安装新软件从来都不是件容易的事。许可证、安全和硬件方面的考虑常常会扼杀这个想法。但是使用XaaS，风险被降到了最低，因为安全性和硬件方面的考虑转移到了云提供商。过去几年，我的一个同事一直在推动一种新的CRM，但总是遇到障碍。当他最近提出一个基于云的CRM解决方案时，他在几天内就启动并运行了。

这些服务和许多其他服务将通过互联网提供，这只是它们吸引力的一部分。XaaS允许公司随着需求的增长而扩展，并几乎立即访问这些需求。只需一张信用卡和几次点击，我就可以启动一个虚拟机来托管我的应用程序。您可以对CRM、会计或营销云服务的按需系统做同样的事情。速度绝对重要。敏捷性和企业并不经常出现在同一个句子中，但我希望随着XaaS的出现，这一点会有所改变。

更多的流动/合作

我说的不是智能手机，尽管它们在公司接纳移动劳动力方面发挥了一定作用。期待物联网继续推动各种新设备，让我们与同事保持联系。更多的公司将采用ROBO(远程办公/分支办公室)，更强调企业协作工具。

微软正试图阻止Slack使用其无处不在的Office套件。仅仅是Office的足迹就足以提高其使用率。这一策略已经为微软服务了几十年，我现在还不会把他们排除在外。Flock和HipChat正在伺机而行，在Slack和Office忽视的利基市场吸引客户。我还希望机器学习能够帮助将用户、资源和数据结合在一起，从而提高协作效果。

如果你忽视了聊天的力量，不要再拖延了。这不是你父亲的即时通讯工具。我曾经看不起聊天程序，认为它是营销或销售团队用来浪费时间的东西。但随着Slack的出现，情况发生了变化，它大大减少了我对电子邮件的依赖。最好的事情是，Slack让我进入了生产和支持领域，这是我以前很难做到的。了解他们的挑战帮助我弥合了我们部门之间的差距。

云间存储备份

没有什么比接受一种新的备份技术更令人生畏的了。云对云备份已经酝酿了好几年。我相信，2017年将是许多公司全面拥抱这种新型技术的一年。在硬件方面有大量投资的公司采取了“观望”的态度，但随着人们对云的信任越来越多，这种情况正在改变。

将敏感信息存储在云端很难让人接受。这就是为什么我们看到一些公司保留本地备份，即使在云服务上投入了大量资金。但是墙正在倒塌，而且方便的云对云备份再也不能被忽视了。多家供应商、加密和可靠性将在引入这一举措中发挥作用。

围绕这个话题有很多创新。我只想说，它就在这里，而且这是一项我今年肯定会再次访问的企业技术。

人工智能与机器学习

关于这两项技术，我们已经谈了很多，但2017年有趣的是它们将如何合作。我们期待看到更多的计算系统能够使用人工智能学习并改变它们的行为。

现在，所有主要的云提供商都提供了可供开发人员利用的机器学习api。这意味着我们将看到更多的工具，允许普通用户识别大型数据池中的模式。我们以前从未见过这样的情况。有趣的是，AMD和NVIDIA等公司在芯片方面进行了重大创新，最终创造出了足以分析pb级数据的gpu。“人性化”数据将是2017年的一大趋势。

机器学习将在欺诈检测、医疗诊断、交通和天气预测方面发挥重要作用。多年来，我们创造了大量的数据，但相比之下，梳理这些数据的工具还很原始。这一切即将改变。

结论

过去的几年让我想起了我大学毕业时的气候。大大小小的公司都在研究互联网如何在他们的业务中发挥作用。回顾1994年，发现许多人仍然认为这是一个小趋势，这几乎是滑稽的。从讨论让员工通过手机和平板电脑访问公司电子邮件和数据的积极和消极方面，我们已经走了很长一段路。

今天，您可能有分散在全球各地的员工使用云服务，这在几年前是无法想象的。如果说我在20年的技术生涯中学到了什么，那就是:我们往往低估了技术变革的速度。这意味着云将会继续存在，公司需要停止对冲他们的赌注，并拥抱云第一的战略。这意味着，当机器学习可以帮助你在更深层次上跟踪客户的习惯时，跟踪客户的销售是不够的。这意味着将正确的工具交到您的员工和开发人员手中。

我对2017年感到兴奋，我希望你也一样。你认为未来的主要企业趋势是什么?